8月3日电 就毕马威中国公布的《数据大治理》讲述，毕马威中国首席经济学家康勇示意，随着数据在各方面的广泛应用，现在，数据治理已经成为企业萃取更大营业价值、优化产物治理、拓展市场新渠道的主要手段和工具。

　　企业数据治理必不可少

　　数据是数字经济的焦点生产要素，正成为中国经济转型和生长的新引擎。2020年4月20日，国家发改委明确提出，新型基础设施包罗深度应用大数据支持传统基础设施转型升级。

　　康勇以为，当前数据已成为企业的焦点资产和主要战略资源，是主要的生产因素。在数据驱动的数字时代，企业只有将焦点营业数据更好地掌握在手中，才气从中萃取更大的营业价值，进而优化产物治理，拓展市场新渠道，打造企业焦点竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的主要手段和工具。

　　企业的数据治理指的是企业对所拥有的数据资产的治理。其中，关乎重大商业利益的数据资源是数据治理的重点对象，可以为企业带来显著的商业利润，因此这些数据资产也是企业公司资产的主要组成部分。

　　康勇以为，企业之所以要开展数据治理，主要有以下三点缘故原由：一，企业数据治理作为公司治理的主要组成部分，体现了企业在管制数据方面的能力，对于公司提高形象声誉以及获得股东和外部民众的支持都是非常主要的参考因素;二，数据治理要知足相对严酷的合规风控要求，制止羁系罚没及执法诉讼等;三，在企业数字化转型的时代，数据治理是支持企业转型并知足营业生长要求的基石。

　　数据治理依赖四大关键环节

　　康勇以为，要提升数据治理能力，企业首先需要明确三点：第一点，企业数据治理是“一把手工程”，需要获得高管层的大力支持，自上而下协同推进;第二点，要把数据治理看成一项长期性的工程，并且在差别阶段制订差别的战略目标;第三点，企业数据治理要与数据应用协同，以用带治、以治促用，为营业赋能并缔造价值。

　　因此，企业在开展数据治理时可以思量四个关键环节：一，数据战略：企业端数据治理的整体计谋和偏向;二，数据资产清点：数据治理事情的先行义务，明确企业数据的局限和漫衍;三，数据标准规范：打破数据壁垒，实现数据互通和共享;四，数据治理三道防线：实现数据闭环管控。

　　数据共享实现社会效益化

　　康勇以为，现在，政府和企业手中都掌握着许多数据，但政府部门掌握的数据主要偏宏观，企业掌握的数据则相对更为微观，双方很难获得对方的数据。有些数据若是可以在政府、企业之间实现共享，有利于更好的挖掘数据资产的价值，实现社会效益的化。

　　同时，如何在政府和企业之间数据共享，并保证国家数据平安和个人隐私，也是需要重视的问题，落实中还存在一些需要解决的难点。

　　例如政府的数据向企业开放可能存在涉及国家平安和住民个人信息在内的数据平安问题;而企业的数据向政府开放的经济抵偿等问题。因此在推进政企数据共享时，一方面需要进一步通过执法的形式明确政企间数据共享应相互负担的责任和义务，以及哪些数据可以共享;另一方面则应该努力的通过运用新技术来解决共享过程中可能发生的问题。