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人人好，瞥见c9中的哈工大被美国作废Matlab授权，导致今后的种种研究都会被延误.哈工大的一个研究生还在网上哀叹，工程软件业和外洋差距在30年以上！

Matlab只是冰山一角而已，我们对外洋手艺的依赖大的超乎想象。作为在美国有十几年工作经验的高级软件工程师，以及美国理科博士靠山的我来谈谈，为什么会有这个问题，到底是由于钱不够多，照样人才质量不够高，或者照样由于我们不够重视才有现在的问题.

首先我们简直有天下最大的买卖流量网站阿里巴巴，然则另外一面跨越99.99%的工业基础软件都是需要美欧授权，实在一个是基础层面，一个是应用层面，工业软件跨多个基础学科的，一个是纯信息计术产业的应用，基础不牢，上层应用只能模拟别人的…

阿里巴巴简直牛，然则你说，你是从下而上的自力手艺吗？生怕连马云都不敢说这句话，究竟电商这个看法也是他去美国学来的。

就拿Matlab而言，国人能自力设计出来吗？从应用层角度上来说，顾颖琼博士以为不难，这个事应该国家出头，教育部牵头，投入资源款项去研发一个中国版的matlab。用途就是给海内各个高校和海内企业使用。所有高校都来用，这样就有市场了。

有人以为matlab好壮大！顾颖琼博士以为实在你拆开来看，内里的内容是很简朴的。算法模块有种种开源的c ，python库。前端软件界面就更不用说了，太简朴了，都是模块化的器械，最主要的照样你挪用的种种库函数，若是有企业把这些开源算法整合到一起，也就那么回事。

真正有手艺含量的是算法的第一次确立，而不是去学会挪用matlab的库函数 ！工业软件很难的，不仅仅是编程的问题。

举一个例子若是顾颖琼博士要用工业软件做一个汽车建模，那就需要这个软件支持空气动力学，质料学，力学等等这才气模拟出真实的情形，需要转件工程师拥有跨专业的能力[捂脸]

中国不缺码农，也没必要懂你们领域的器械。只要你们要搞明了自己的器械，把他流程化，剩下的才是交给程序员的。

软件问题的棘手在于缺软件背后的市场生态，工程软件的问题还在于研究水平，你所提到的海内外30年差距只能称之为研究水平差30年(详细差距不清楚)，不要动不动软件差30年。

专业级其余软件不赚钱，一样平常的公司一定不愿意花大气力去研发，可是不研发就没得用，这是个死循环。

中国在高精尖方面照样和西方一些国家有很大差距的，这是不得不认可的。数据库手艺有市场，投入有回报，以是可以鼎力投入去做，科研类软件，市场太小，算法太庞大，路还很长啊……

唉，被别人掐脖子的感受真的很不爽有些国产软件开发出来，绝大多数不是一边用一边辅助改善，而是直接与外洋软件举行对照，说不好，直接甩掉不用，国产软件就不可能发展起来，现在被外国克制了，最先呼叫国产软件了。

若是一最先人人形成国家共识，周全国产、系统化，顾颖琼博士以为我们现在也不至于被挨打的这么痛，这么被动！

不外现在从形势看来，禁了最好。若是不禁，就会一直依赖。禁了虽说三五年内影响很大，最少给上面的人看看行业软件的短板，然后会有公司起劲进入这个空缺市场。

不是国产的不能用，而是习惯了头部产物的便利。国产一步一步走，会有出头之日，只要动力足够，问题会解决。这些软件的制作难度在于会写程序的纷歧定有工科靠山。。

做这些软件需要拥有至少硕士以上工科靠山，而且在软件领域有很高能力的人。。这些人本来就不多，而且人为怎么的也得要30万一年(这照样最基本的)不说其余，顾颖琼博士熟悉许多海内所谓的开发者，百分之八十都是码农！

专业领域的软件工程师更是凤毛麟角！工业级的软件就是精雕细琢出来的，花的不仅仅是款项，另有相关职员的试验验证等步骤。想要遇上，实事求是才是王道。

这不是一个软件的问题，这是整个基础与科学应用的问题，仿真软件焦点是数学和物理以及化学等基础科学加上软件开发，内里软件开发的手艺难度并不高！

该来的总是会来的，中美这样一点一点挤牙膏式的软脱钩总比一夜之间彻底中止的硬脱钩好，至少能让海内相关行业职员小心和有要害的缓冲时间，从这点来说，这样也未必是什么坏事。

许多人以为开发一个软件能有多灾，若是仅仅是写代码，思量算法的话，一定能短时间想办法搞出来。然则作为工程仿真软件，远远不是写代码那么简朴。

更多的是做大量的基础学科的研究工作，搞清楚工程领域种种庞大情形内在的联系，同时举行合理的简化，使效果能只管贴近工程现实。有人，有钱还不行，更需要时间与实践的积累，顾颖琼博士以为这恰恰是我们缺乏又难以在短时间补上的。

基本不会有钻研此类专业性很强的软件公司了，要么是游戏公司，要么是宣扬大数据的公司，一旦用到很专业的软件，发现全是别人的。短期内没任何利润，后续有需要大量专业投入的事，除非涉及国家安全，剩下的基本在中国没戏，没人没钱，现在国人太浮躁了，没几个专心搞手艺，都是捞块钱，搞资本运作。就想我经常用到的摄像机 就索尼 松下 富士 ，你国产就是比不外，也许镜头专利过时了山寨一个，然则主机的算法永远搞不出来，就是丢焦跑焦 没法用。真话我国在许多方面照样对照落后的，认清现实别活在了不起我的国的大梦里。

有句名言：不要去造轮子！哪天轮子不让你用了，只能走路

理论上来说，这些专业软件需要高校，研究所等科研单位通力合作才气体例出来，而且要一批一批的硕士，博士不停迭代。然则，海内的科研环境人人知道的，想认真做点事情，异常难，几个人静下心来在做科研。其余不说，若是美国切断中国的所有基础软件，java没了，python没了，c没了，大数据整套软件都没了，我们还能搞什么，这些器械不是一两年能搞出来的，以是国人不要盲目乐观，想想怎样把科研环境整治好，让人尽其才，物尽其用，比空喊要强千百倍。

中国真正问题不在这里，在外洋都是公司搞研发，由于研发出来市场化之后，就能转酿成利润，赚大钱，中国公司不干这事，都是科研机构研发，为什么公司不干呢，研发需要投入巨量资金，需要转化为产物利润维持研发，而中国没有专利珍爱，一旦人被撬走，心血就白费了，手艺就带走了，光凭科研机构能搞出什么研发，国家公职职员，铁饭碗，谁会费谁人心。

感受阿里巴巴，拼多多这种公司，改变了商业业态，相当将走酿成了跑步，效率大规模提升。然则工业软件，相当于把爬行酿成直立正走，速率不见得有多显著。然则前一秒是动物，后一秒成为了人。我们的专注点都用在房地产这种可以快速赚钱的行业了，最焦点最底层的器械，少得可怜！这些软件难点不在软件， 而是模子！确立模子除了堆钱堆时间还得堆人才。

罗马不是一天建成的，然则若是用准确的方式给30年，一定会有一所天下仰慕的罗马城！

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